I’m an AI product leader focused on building human-centered, responsible machine learning systems that serve billions of users around the world. Currently, I lead human evaluation strategy for Apple Podcasts within Apple’s Human-Centered AI team in the Services Engineering organization.

My work sits at the intersection of product thinking, data science, and user experience. I specialize in the evaluation and deployment of advanced AI systems in Search, Personalization, and Generative AI—ensuring that new features are not only innovative, but also intuitive, inclusive, and grounded in real human needs.

At Apple, I’ve helped shape and launch first-of-their-kind AI experiences, integrating human insight into the AI development lifecycle through rigorous offline testing and qualitative evaluation frameworks. I collaborate with cross-functional teams to make complex machine learning systems transparent, measurable, and aligned with Apple's values of privacy, quality, and impact.

Before joining Apple, I contributed to applied AI initiatives at Scale AI, working on high-integrity data pipelines and annotation programs that support trustworthy model training and evaluation. My foundation in product analytics, UX research, and experimentation is supported by academic experience at Stanford University, UC Berkeley, and Saint Mary’s College of California.

Beyond my professional work, I’m passionate about the ethical and social dimensions of artificial intelligence. I actively support opportunities to mentor, guest lecture, or volunteer with mission-driven organizations focused on AI for good, tech accessibility, or inclusive innovation.

If you're exploring ways to make AI more human-aware, socially responsible, or product-driven, I'd love to connect.

Português:

Sou líder de produto em Inteligência Artificial com foco na construção de sistemas de machine learning centrados no ser humano e responsáveis, que atendem bilhões de usuários em todo o mundo. Atualmente, lidero a estratégia de avaliação humana para o Apple Podcasts dentro da equipe de IA Centrada no Ser Humano da organização de Engenharia de Serviços da Apple.

Meu trabalho está na interseção entre pensamento de produto, ciência de dados e experiência do usuário. Sou especializado na avaliação e implementação de sistemas avançados de IA nas áreas de Busca, Personalização e IA Generativa — garantindo que novos recursos sejam não apenas inovadores, mas também intuitivos, inclusivos e fundamentados em necessidades humanas reais.

Na Apple, ajudei a moldar e lançar experiências de IA inéditas, integrando a perspectiva humana ao ciclo de desenvolvimento por meio de testes offline rigorosos e estruturas qualitativas de avaliação. Colaboro com equipes multifuncionais para tornar sistemas complexos de machine learning mais transparentes, mensuráveis e alinhados aos valores da Apple: privacidade, qualidade e impacto.

Antes de ingressar na Apple, contribuí para iniciativas de IA aplicada na Scale AI, atuando no desenvolvimento de pipelines de dados de alta integridade e programas de anotação que apoiam o treinamento e avaliação confiáveis de modelos. Minha base em analytics de produto, pesquisa de UX e experimentação é reforçada por experiências acadêmicas na Stanford University, UC Berkeley e Saint Mary’s College of California.

Além do trabalho profissional, tenho grande interesse pelas dimensões éticas e sociais da inteligência artificial. Apoio ativamente iniciativas de mentoria, palestras e trabalho voluntário com organizações com propósito voltadas à IA para o bem, acessibilidade tecnológica e inovação inclusiva.

Se você está explorando formas de tornar a IA mais humana, socialmente responsável ou orientada por produto, será um prazer conectar.

Career Highlights

• Public Appearances & Awards

  • Keynote Speaker, "Humanizing Word Error Rate for a Better User Experience"

    • Machine Learning Summit, Apple, 2024

  • Panelist, "Humanizing Word Error Rate for a Better User Experience"

    • Search Summit, Apple, 2023

  • Panelist, "Humanizing Word Error Rate for a Better User Experience"

    • Apple Data Science Summit, Apple, 2024

  • Business Strategy Award

    • Awarded the best company in a sophisticated simulation by analyzing complex financial, manufacturing, and marketing data., UC Berkeley

• Publications & Research

  • Humanizing Word Error Rate for ASR Transcript Readability and Accessibility

    • Research highlight in the Data Science and Annotation, and Speech and Natural LanguageProcessing fields. Published at Machine Learning Research at Apple

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  • The New Frontier - The Role of Ambient Computing in Digital Representative Negotiation

    • Research paper in partnership with Intel Corporation

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